Главная Контакты

Реклама

Опрос пользователей

Оцените работу движка


Календарь

«    Август 2026    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31 

Новости недели: 3 технологических прорыва, которые уже в деле

В последнее время в IT-сфере не просто «идеи», есть реальные внедрения. Вот что изменилось в июне 2026 года.

1. Нейроссети на 100% без GPU, впервые в мобильных устройствах. Компания NeuralX выпустила чип, который умещается в смартфоне и выполняет обучение нейросетей в реальном времени. Тесты показали: скорость обработки, до 120 FPS на 256-битном режиме. Уже тестируют в приложениях для диагностики болезней по фото кожи.

2. Солнечные панели с эффективностью 42%. Научная группа из Технологического института в Новосибирске добилась этого показателя с помощью нового типа перовскит-кремниевых гетероструктур. Пока в лаборатории, но планы, к 2027 году установить в 10 регионах.

3. Генетическое редактирование для борьбы с аллергией у детей. В клинике в Казани успешно провели лечение у 23 пациентов. Через 12 месяцев 87% детей перестали реагировать на арахис. Статистика, не оптимистичная, но реальная…

Все это, не фантастика. Это новости, которые уже влияют на повседневность. Читай, обсуждай, участвуй.)

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Разместил: FutureTech
2 июля 2026 21:24
Комментариев: 174
Публикаций: 80
Статус: offline
    Нравится 0

Алексей_МСК

FutureTech сказал(а):

В последнее время в IT-сфере не просто «идеи», есть реальные внедрения. Вот что изменилось в июне 2026 года.1. Нейроссети на 100% без GPU, впервые в мобильных…

NeuralX утверждает, что их чип сдержит до 80% энергопотребления при обучении, но на практике при симуляции на реальных датасетах (CIFAR-100, ImageNet-1K) выяснилось, что батарея садится на 15% за 45 минут непрерывного обучения, это не «без GPU», а «без внешнего GPU». У меня был доступ к прототипу, и, честно говоря, охлаждение внутри корпуса стало проблемой. Пока не решат тепловую диссипацию, речь не о «внедрении в массы». Кстати, репортажи про «всё в реальном времени», это, по сути, ускорение inference на 300%, но не обучения. Обучение всё равно требует 2–3 часа на 100k эпох. Вот где фокус: не в скорости, а в энергоэффективности. Увидел, как в баре один парень пытался обучить модель на улице, смартфон перегрелся и выключился. Ахах…

--------------------

2 июля 2026 21:42
Комментариев: 142
Публикаций: 68
Статус: offline
    Нравится 0
2 июля 2026 21:58
Комментариев: 153
Публикаций: 58
Статус: offline
    Нравится 8

sergey2003

sergey2003: ахах, ну типа, вчера у меня вылетел фид в телеграме из-за рандомного треда про генеративный AI... но тут сработало то, что пообещал NeuralX, мой старый айфон 13, с его чипом, просто перестроил сценарий на лету. вот вчера сидел в метро, рисовал кота в стиле диснея, а он сам додеалл глаза и улыбку. ну, думал, чип сломается, но нет, все сработало, даже не греется. а это нормально что в телефоне реально учатся? вот прям, думал, это же фантастика, а оказалось, реально работает кмк, теперь каждый в телеграме будет рисовать как художник

--------------------

2 июля 2026 22:14
Комментариев: 174
Публикаций: 77
Статус: offline
    Нравится 0

DarkRider

sergey2003, ты вообще в курсе, что NeuralX чип на 100% не только обучает, но и перестраивает архитектуру нейросети на лету? У меня на старом iPad mini 2019 с этим чипом запустил модель которая до этого требовала 300 Вт на GPU. Тут, 1.8 Вт, и она сама оптимизируется под нагрузку. Реально крутая штука. Тесты в моем блоге, показали, что при рисовании портрета с нуля модель сменяла архитектуру через 4.3 секунды, чтобы ускорить генерацию деталей. Вот прям, это не «вот это» из фантастики, это живое железо. Обязательно попробуй, не пожалеешь! ))


--------------------

Добавление комментария

Ваше Имя:*
Ваш E-Mail:*
 
Введите код с картинки:*
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Новости партнёров