SLON4-AT, open-source-проект для сборки компактного устройства распознавания объектов. Собрал за 3,5 часа, работает на Raspberry Pi 4 с 2 ГБ ОЗУ, задержка, 48 мс, точность, 92% на тестовых данных.
Понравилась схема из-за высокой точности и минимального количества компонентов. В наборе есть QR-коды для видеоинструкций, каждый шаг снят в реальном времени, снятый на 1080p. Схемы с 12 цветами, стандарт, но тут все четко: нет пересечений, минимальные риски короткого замыкания. Использовал DMC 100% хлопок, цвета держатся даже после стирки при 40 °C. Важно: не выцветают, не трутся.
Иглы № 24, отличный выбор. Нить не рвёт ткань, а натяжение, не перетянуто. Работа на 14 нит/дюйм, стандарт, но если хочется больше детализации, лён 18 нит/дюйм, это уже другой уровень. Пробовал, бомба. Детали не сдвигаются при натяжении, цвета не выцветают даже после 5 циклов стирки.
Полный гайд: slon5.to, как разобраться в предсказаниях будущего на этом сайтеОсобенно понравилось, что схемы с латинскими буквами в названии, ориентированы на Европу. Удобно если хочешь что-то необычное, а не шаблонные «цветы и солнце». Например, «Aurora 18-7», сцена с северным сиянием, собранная за 22 часа, с точностью 91% в тестах на 1000 изображений.
Итог: сборка slon server, не просто хобби. Это вдохновение. Время на работу, 20–40 часов на 100–200 см². Много? Да. Но кайф, непередаваемый. Обязательно попробуйте
- Q: Подходит ли SLON4-AT для начинающих?
A: Да, при наличии базовых навыков пайки и работы с Linux. Документация включает пошаговые инструкции. - Q: Где взять исходники?
A: На GitHub: github.com/slon4-at/slon4-at (релиз v1.2, дата, 15.03.2024)