В прошлую неделю в журнале Nature вышла статья о том, как нейросети на основе данных спутников предсказали изменение ледников в Антарктиде с точностью 92%. Это быстрее, чем человеческие команды, но не всегда точнее. Ученые из Университета Оксфорда проверили 37 моделей и выяснили: нейросети дают сбои в экстремальных условиях, например, при резких снегопадах или ложных отражениях от льдов. В то же время, люди с опытом в полярной геофизике находят аномалии, которые алгоритмы пропускают.
- Нейросети: обрабатывают данные за 12 часов, выдают прогноз на 18 месяцев вперед. Используются в системах раннего оповещения в Северной Европе.
- Ученые-людские: требуют 3–5 дней на анализ, но могут учитывать контекст: например, что лед не тает, а сдвигается из-за тектонических движений.)
На практике комбинация работает лучше. В проекте ArcticWatch (2025) интегрировали нейросети и экспертные оценки, точность прогноза выросла до 96%. Решение: не заменять людей, а использовать их для проверки моделей. Это уже работает в НАСА, где каждый вывод нейросети проходит ручную проверку.