В марте 2025 года в Шэньчжэне начал работать медицинский ИИ-ассистент по имени «Тянь-И». Он получил лицензию от Министерства здравоохранения КНР. Система может проводить первичный осмотр, задавать вопросы, анализировать симптомы и давать рекомендации.

Тесты в 50 поликлиниках показали: среднее время консультации сократилось с 15 до 5 минут. Пациенты которые прошли через ИИ, в 78% случаев не нуждались в визите к врчау. Но не все довольны. В некоторых случаях ИИ не распознал симптомы депрессии, а у некоторых пациентов, психосоматические жалобы.

Ключевые данные:

• Обучение: 1,2 миллиона медицинских записей из 2010–2023 гг
• Точность диагностики: 89% при симптомах, схожих с патологиями, включая диабет и гипертонию.
• Ошибки: чаще в случае редких болезней или нестандартных проявлений.

Система не заменяет врача. Она, фильтр. Вопрос в том, как с ней работать. В Китае уже обсуждают, нужно ли устанавливать «человеческий контроль» перед выдачей назначения. Идея, не бояться, а контролировать. ИИ, инструмент. Но он уже в больницах.

У меня была куча старых штор, носков и тряпок. Думал, бросить. Потом решил попробовать. Через год, 40 разных поделок. Все из того, что было. Вот как.

1. Разбей по типам: разделите на хлопок, синтетику, лен. Синтетику не гладить, тает. Хлопок, идеален для мешков.
2. Обрежьте с умом: оставьте только чистые, без пятен. Завязывайте в пакеты по цветам.
3. Сделайте мешки для овощей: возьмите 2 квадрата хлопка, сшейте, наполните картошкой. Хранятся в погребе, не портятся.
4. Создайте панно: разрежьте на полоски, склейте в композицию. Смешайте с кусочками ткани, старыми пуговицами.
5. Делайте игрушки: носки, идеальны. Наполните ватой, вышьте глаза. Дети любят.
6. Создайте сумку-папку: используйте старые джинсы. Сшейте в стиле пастельных швов.
7. Сделайте подушку: укройте вязаной оболочкой, наполните старыми салфетками.

Главное, не ждать идеального материала. Все можно использовать. Даже пыльный шарф. Главное, делать. Каждая работа, это диалог с прошлым.

Аргументы за интеллектуальные системы управления водоснабжением:

• Системы IoT обнаруживают утечки в реальном времени.
• Алгоритмы машинного обучения предсказывают места повреждения.
• Сотрудничество между городами повышает эффективность решений

Как следовать трендам и не отстать:

1. Следите за блогами и YouTube‑каналами IT‑экспертов.
2. Подпишитесь на новостные ленты AI и IoT.
3. Участвуйте в онлайн‑семинарах, проводимых Google и IBM.
4. Оцените необходимость интеграции AR в повседневную жизнь.